चलती - औसत - 3 महीने

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। औसत औसत - एमए। BREAK नीचे बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, एक सुरक्षा पर विचार करें निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों से अधिक। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। 3 3 दिन 28, 30, 27, 29, 28 । 10 दिन का एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों का औसत होगा अगले डेटा प्वाइंट जल्द से जल्द कीमत छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वह पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए अब समय की अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त MA 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा बड़े पैमाने पर अपनाया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण कारोबारी संकेत भी देते हैं, या जब दो औसत बढ़ते हुए एमए से ऊपर की ओर संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करती है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्टि कर दी जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गतिशील रूप से एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। म्वॉविंग औसत से कम हो जाती है। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखित औसत चलती औसत के रूप में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि पिछले डेटा बिंदुओं के एक नंबर की गणना करके एक बार निर्धारित किया जाता है, परिणामस्वरूप औसत तब प्लॉट किया जाता है एक चार्ट पर, व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-से-दैनिक मूल्य में उतार-चढ़ाव पर ध्यान देने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की इजाजत देने के लिए अनुमति देता है। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप, मूल्यों के दिए गए सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 1 में विभाजित करेंगे, योग पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों की 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत औसत देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल हैं 11 साल के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह पता चलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी संपत्ति की कीमत किस तरह की है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इसे क्यों कॉल किया है उपकरण चलती औसत और नहीं सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मूल्यों के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह हो जाता है उपलब्ध गणना की यह पद्धति यह सुनिश्चित करती है कि केवल मौजूदा सूचना का आंकड़ा 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान 15 गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कमी की औसत देख सकते हैं। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एमए के मूल्यों की गणना करने के बाद, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये तकनीकी लेनदारों के चार्ट पर ये क्यूविंग लाइनें आम हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है इस देर में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक एक चलती औसत जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो उन्हें समय के रूप में चला जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत मूल्य है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय कराएं और जांचें कि यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से कितना अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु को वेटेड किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसमें एक महान अंतिम परिणाम पर ईर का प्रभाव इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया, सबसे अधिक लोकप्रिय है जो आगे बढ़ने के लिए घातीय चलती औसत ईएमए है , भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को अधिक महत्व देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना, कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां ईएमए समीकरण है.जब पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या एक सरल चलती के साथ गणना शुरू करके हल की जा सकती है औसत और ऊपर से सूत्र के साथ आगे बढ़कर हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब आपके पास एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ, आइए देखें कि ये औसत कैसे भिन्न हैं, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, भारित औसत में, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत कम हो रही है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग-अलग दिन बढ़ते औसत का अर्थ है एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के समय उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील कीमत में परिवर्तन हो जाएगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय अवधियों के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते