चलती - औसत - इन - cognos

अभिव्यक्ति के एकत्रीकरण प्रकार के आधार पर उचित समुच्चय फ़ंक्शन का उपयोग करके एक गणना मान वापस लौटाता है। सिंटेक्स: समेकित (एक्सपीआर ऑटो) समग्र (सभी expr के लिए expr) कुल (रिपोर्ट के लिए expr) गणना: शून्य मानों को छोड़कर चयनित डेटा आइटम की संख्या देता है। अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटेक्स: गिनती (अलग-अलग एक्सपीआर) गिनती (किसी भी एक्सपीआर के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) गिनती (अलग-अलग रिपोर्ट के लिए एक्सप्रेशन) उदाहरण: गिनती (गॉल्सजोरटेरर्स। उत्पाद। उत्पाद का नाम) - (ऑप: 41, 15, 21) गणना (उत्पाद प्रकार के लिए सभी उत्पाद लाइन) ------------ (ऑप: 5, 4, 4) गणना (किसी भी उत्पाद लाइन के लिए उत्पाद प्रकार) ----------- (सेशन: 5, 4, 4) गणना (रिपोर्ट के लिए उत्पाद प्रकार) ------------------- (ऑप: 21 सभी के लिए) अधिकतम: चयनित डेटा आइटम का अधिकतम मूल्य लौटाता है अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटैक्स: अधिकतम (अलग-अलग एक्सपीआर ऑटो) अधिकतम (किसी भी एक्सपीआर के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) अधिकतम (रिपोर्ट के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) उदाहरण: अधिकतम (मात्रा) -------------------- ------------ (सेशन: 9 62) अधिकतम (सभी गोसेल्स ग्रोटेरर्स के लिए मात्रा। उत्पाद। उत्पाद प्रकार) (ऑप: 344,4368230) अधिकतम (किसी भी ग्लोसेल्गेरोलर्स के लिए मात्रा। उत्पाद। उत्पाद का नाम) (op) : 44,78,8230।) अधिकतम (रिपोर्ट के लिए मात्रा) ------------------- (सेशन: 1,646) न्यूनतम: चयनित डेटा आइटम का न्यूनतम मूल्य लौटाता है। अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटेक्स: कम से कम (अलग एक्स्प्रर ऑटो) न्यूनतम (किसी भी एक्सपीआर के लिए विशिष्ट एक्स्प) न्यूनतम (रिपोर्ट के लिए विशिष्ट एक्सपी) उदाहरण: न्यूनतम (मात्रा) -------------- (ऑप: 43,330, 142,150 ) न्यूनतम (सभी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ---- (ऑप: 6, 4, 4, 8230.) न्यूनतम (किसी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) 8211 (ऑप: 6, 4, 4.) न्यूनतम (रिपोर्ट के लिए मात्रा) ----------------- (ऑप्शन: 2) मूविंग-एवरेज: मानोंइरिसप के आधार पर पिछले एक से जोड़कर मूल्य लौटाता है। सिंटैक्स: चल-औसत (एक्सएमआरएफ़फ़िल्टर पर संख्यात्मक संख्याएं। संख्याएं) चलती-औसत (अलग-अलग संख्या-सूचकांक संख्या। संख्याएंप्रिक्स प्रीफिल्टर) रिपोर्ट स्वत: के लिए एक्सप्रेशन उदाहरण: चलती-औसत (मात्रा, 2) (ऑप: मात्रा में बढ़त औसत 198,676 198,676 345,0 9 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 चलती-कुल: संख्याएं जोड़कर पिछले अंक में जोड़कर संख्या शून्य के आधार पर जोड़ता है सिंटेक्स: चलती-कुल (एक्सएमआरएफ़फ़्टरर पर संख्यात्मक संख्या में एक्सएमआरएफ़फ़्लटर पर चलने वाली संख्या) स्पेस के लिए एक्सप्रेशन के लिए उदाहरण: चलती-कुल (मात्रा, 3) आउटपुट: मात्रा औसत चल रहा है 198,676 198676 345,0 9 54 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 प्रतिशत: चयनित डेटा आइटम के लिए कुल मूल्य का प्रतिशत लौटाता है। केवल रिलेशनल डेटा स्रोतों में प्रयोग किया जाता है। सिंटैक्स: प्रतिशत (एक्सपर प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रेशन) प्रतिशत (अलग-अलग न्यूमेरिक एक्सप्रिलर) रिपोर्ट ऑटो के लिए एक्सपी के लिए उदाहरण: प्रतिशत (मात्रा) - ( सेशन: 16, 12, 10।) प्रतिशतता: एक सौ के पैमाने पर एक मान लौटाता है, जो चयनित डेटा के बराबर या उससे कम के वितरण का प्रतिशत दर्शाता है आइटम नहीं है। सिंटैक्स: प्रतिशत्य (एक्सप्र प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिकएक्सप्रोटी) प्रतिशतय (अलग-अलग संख्यात्मक प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए expr के लिए उदाहरण: प्रतिशतक (मात्रा) -------- (ऑप: 100, 95, 90) क्वांटाइल: आपके द्वारा निर्दिष्ट की गई श्रेणी के लिए मान का रैंक देता है यह किसी भी श्रेणी के रैंकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए पूर्णांक देता है, जैसे कि 1 (सर्वोच्च) से 100 (सबसे कम)। सिंटैक्स: क्वांटिकल (न्यूमेरिकएक्सप्र, एक्सएम प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रोटर) मात्रा (अलग-अलग संख्या-सूचकांक, संख्यात्मक प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए EXpr के लिए उदाहरण: quantile (मात्रा, 5) --- (ऑप: 1, 2, 3, 4, 5) चतुर्थक: 1 (सर्वोच्च) से 4 ), मूल्यों के एक समूह के सापेक्ष सिंटैक्स: चतुर्थक (एक्सप्र प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रैटर) चतुर्थांश (अलग-अलग संख्यात्मक प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए expr के लिए उदाहरण: चतुर्थांश (मात्रा) ---------- (ऑप: 1, 2, 3, 4) चयनित डेटा आइटम के रैंक मान देता है अगर दो या दो से अधिक पंक्तियां टाई जाती हैं, तो रैंक किए गए मूल्यों के क्रम में भी एक अंतर है (ओलंपिक रैंकिंग के रूप में भी जाना जाता है) सिंटेक्स: रैंक (एक्सपी प्रीफिल्टर पर एक्सप्र क्रमक्रमक्रम) रैंक (अलग-अलग प्रकार के क्रमवार प्रीफ़िल्टर) रिपोर्ट ऑटो के लिए EXpr के लिए उदाहरण: रैंक मात्रा) ----------------- (ऑप: 1, 2, 3, 4, 8230 ..) पंक्ति के चलते औसत वर्तमान पंक्ति) मानों का एक सेट के लिए सिंटैक्स: रनिंग-औसत (एक्सपी प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रॉल) चल-औसत (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए EXpr के लिए उदाहरण: रनिंग-औसत मात्रा) ------------ (ऑप: मात्रा औसत चल रहा है 198,676 198676 345,0 9 6 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 रनिंग-गणना: वर्तमान पंक्ति) मूल्यों का एक सेट के लिए: सिंटैक्स: चलना-गणना (एक्सप्र प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रॉल) चल-गिनती (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट स्वत: के लिए एक्सपी के लिए उदाहरण: चल-संख्या (मात्रा) ------- (ऑप: 1, 2, 3, 8230) पंक्ति से चलने वाला अंतर, मूल्यों के एक सेट के लिए वर्तमान पंक्ति और पूर्ववर्ती पंक्ति के मूल्य (वर्तमान पंक्ति सहित) के बीच अंतर के रूप में गणना करता है। सिंटैक्स: चलने वाले- अंतर (एक्सपी प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रेशन) चल-फर्क (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट के लिए एक्सप्रेशन के लिए उदाहरण: रनिंग-अंतर (मात्रा) - (ऑप: नल, 146420, -24 9, 5444, 8230 ..) मानों के सेट के लिए पंक्ति (वर्तमान पंक्ति सहित)। सिंटैक्स: रनिंग-अधिकतम (न्यूमेरिकेक्स) प्री पर प्रीफ़िल्टर पर पीआर) रनिंग-अधिकतम (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए एक्सप्रेशन उदाहरण: रनिंग-अधिकतम (मात्रा) --------- (ऑप: 198676, 3450 9 6) मूल्यों के एक सेट के लिए पंक्ति द्वारा न्यूनतम (मौजूदा पंक्ति सहित) न्यूनतम चलन देता है। सिंटैक्स: रनिंग-न्यूनतम (एक्सपी प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रॉल) चल-न्यूनतम (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर) रिपोर्ट ऑटो के लिए expr के लिए उदाहरण: रनिंग-न्यूनतम (मात्रा) --------- (ऑप: 198676, 198676, 95552,) मूल्यों के एक सेट के लिए पंक्ति द्वारा कुल चल रहा है (मौजूदा पंक्ति सहित)। सिंटैक्स: चल-कुल (एक्सप्र प्रीफिल्टर पर न्यूमेरिक एक्सप्रॉल) रनिंग-कुल (अलग-अलग न्यूमेरिकएक्सप्र प्रीफिल्टर)। रिपोर्ट ऑटो के लिए expr के लिए उदाहरण: रनिंग कुल (मात्रा) ----------- (सेशन: 198676, 5437728230.) चयनित डेटा आइटम का मानक विचलन देता है। अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटेक्स: मानक-विचलन (अलग-अलग एक्सप्रर ऑटो) मानक-विचलन (किसी भी एक्सपीआर के लिए अलग-अलग expr) मानक-विचलन (रिपोर्ट के लिए विशिष्ट EXP) उदाहरण: मानक विचलन (मात्रा) ------ (ऑप: 50.628, 69.098 8230) मानक विचलन (सभी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) -------- (ऑप: 50.628, 69.0 9 8, 8230) मानक विचलन (किसी भी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ------ (ऑप: 50.628, 69.098 8230) मानक-विचलन (रिपोर्ट के लिए मात्रा) -------------------- (सेशन: 59.70671027) रिपोर्ट: मानक विचलन मानक-विचलन पॉप: जनसंख्या मानक विचलन का काम करता है और आबादी भिन्नता का वर्गमूल देता है। अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटैक्स: मानक विचलन-पॉप (अलग-अलग एक्सपीआर) मानक-विचलन-पॉप (सभी एक्सप्र्स के लिए अलग-अलग एक्सप्रेशन) मानक विचलन-पॉप (रिपोर्ट के लिए अलग-अलग उदाहरण) उदाहरण: मानक विचलन-पॉप (मात्रा) ---- मानक-विचलन-पॉप (मात्रा: सभी उत्पाद प्रकार के लिए) - (ऑप: 50.62240898, 69.09035128) मानक विचलन-पॉप (किसी भी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) (ऑप: 50.62240898, 69.0 9 0 9 12,128) मानक (ऑप: 50.62240898, 69.09035128) मानक विचलन-पॉप - विचलन-पॉप (रिपोर्ट के लिए मात्रा) --- (ऑप: 59.70601702,) कुल: चयनित डेटा आइटम का कुल मूल्य लौटाता है। अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटेक्स: कुल (अलग-अलग एक्सपीआर ऑटो) कुल (किसी भी एक्सपीआर के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) कुल (रिपोर्ट के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) उदाहरण: कुल (मात्रा) --------------- (सेशन: 1 9, 676, 345,0 9 6) कुल (सभी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ------- (सेशन: 1 9, 6,676, 345,0 9 6) कुल (किसी भी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ----- (सेशन: 1 9, 6,676, 345,0 9 6) कुल (रिपोर्ट के लिए मात्रा) --------------- (सेशन: 2215354) रिपोर्ट: कुल विचरण: चयनित डेटा आइटम का विचरण देता है अलग-अलग कीवर्ड उत्पाद के पिछले संस्करणों में प्रयुक्त अभिव्यक्ति की पिछड़े संगतता के लिए उपलब्ध है। सिंटैक्स: विचरण (अलग एक्सप्र ऑटो) विचरण (किसी भी एक्सप्रर के लिए अलग-अलग एक्सप्रेशन) भिन्नता (रिपोर्ट के लिए अलग-अलग उदाहरण) उदाहरण: विचरण (मात्रा) ----- (ऑप्शन: 2563.244, 4774.5438230) विचरण (सभी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) -------- (सेशन: 2563.244, 4774.5438230) विचरण (किसी भी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ------- (सेशन: 2563.244, 4774.5438230) विचरण (रिपोर्ट के लिए मात्रा) ------- --------------- (सेशन: 3,564.8 9 125097) इस सेट में नल की डिस्कार्ड करने के बाद संख्याओं के एक समूह का आबादी विचरण देता है। सिंटैक्स: विचरण-पॉप (अलग-अलग एक्सपीआर ऑटो) विचरण-पॉप (किसी भी एक्सपीआर के लिए अलग-अलग एक्सप्रेशन) विचरण-पॉप (रिपोर्ट के लिए विशिष्ट एक्सपीआर) उदाहरण: विचरण-पॉप (मात्रा) ------- (सेशन: 2,562.6282905, 4,773.47663957) विचरण-पॉप (सभी उत्पाद प्रकार के लिए मात्रा) ----------- (सेशन: 2,562.6282905, 4,773.47663957) विचरण-पॉप (किसी भी उत्पाद प्रकार की मात्रा) -------- (op) : 2,562.6282 9 5, 4,773.47663957) विचरण-पॉप (रिपोर्ट के लिए मात्रा) ------ (सेशन: 3,564.80846781) रामना रेड्डी सीएएच द्वारा 22: 44 मैविंग-औसत जो कि विशिष्ट रिकॉर्डों को शामिल नहीं करता है। चलते-औसत जो विशिष्ट रिकॉर्ड को शामिल नहीं करता है सॉफ़्टवेयर: कॉगोस बीआई 8211 रिपोर्ट स्टूडियो, रिलेशनल डाटाबेस, v10.0 ऑब्जेक्ट: 2 सप्ताह के लिए बिक्री का औसत चलना, केवल उन उत्पादों पर विचार करना जो कि कम से कम 4 सप्ताह बिक्री पर हैं। डेटा नमूना: उत्पाद श्रेणी उत्पाद प्रकार सप्ताह बिक्री पर बिक्री कार्यालय आपूर्तियाँ कागज के पैड 1 10 कार्यालय आपूर्तियाँ कागज के पैड 2 4 कार्यालय आपूर्तियाँ कागज के पैड 3 5 कार्यालय आपूर्तियाँ कागज के पैड 4 2 कार्यालय आपूर्तियाँ कागज का पैड 5 1 कार्यालय आपूर्तियाँ पेन्स 1 1 कार्यालय आपूर्तियाँ पेन 2 2 कार्यालय आपूर्तियाँ पेन 3 2 कार्यालय आपूर्तियाँ पेन 4 3 कार्यालय आपूर्तियाँ पेंसिल 1 2 कार्यालय आपूर्तियाँ पेंसिल 2 1 कार्यालय आपूर्तियाँ पेंसिल 3 1 कार्यालय आपूर्तियाँ Erasers 1 1 कार्यालय आपूर्तियाँ Erasers 2 2 उदाहरण: कार्यालय आपूर्तियाँ 8211 Erasers 8211 सप्ताह पर बिक्री 2, निम्न का औसत होना चाहिए: पेंस 8211 बिक्री पर सप्ताह 2 8211 विक्रय 2 पैड पेपर 8211 सप्ताह बिक्री पर 2 8211 बिक्री 4 पेंसिल नहीं माना जाता क्योंकि बिक्री में केवल 3 सप्ताह हैं यह सिर्फ एक सरल उदाहरण है और वास्तविक डेटा नहीं है उदाहरण के नीचे गूंगा करने का मतलब मत करो, लेकिन यह मेरे लिए भ्रमित हो रहा है मुझे इस पर मेरे साथ काम करने के लिए कॉोगोस नहीं मिल सकता है यह मेरे पास इतनी दूर है: चलती-औसत (विक्रय, बिक्री पर सप्ताह के लिए 2) क्या औसत से बाहर रहने के लिए एक परमात्मा तरीका है जहां उत्पाद प्रकार के पास बिक्री के समय कम से कम 4 हफ्तों का समय नहीं है, जिससे कि कॉगोस 8 समस्या (सार) यह दस्तावेज़ रिपोर्ट स्टूडियो में चलती अंतर की गणना करने का वर्णन करता है, जब कोई फ़र्क-फ़र्क फ़ंक्शन उपलब्ध नहीं होता है। समस्या का समाधान चलती-कुल फ़ंक्शन के आधार पर अंतर बढ़ने की गणना करें। चरण: गो बिक्री और खुदरा विक्रेताओं के पैकेज का उपयोग करके रिपोर्ट रिपोर्ट खोलें एक रिक्त क्रॉसस्टैब रिपोर्ट बनाएँ कॉलम में पंक्तियां और आदेश महीने में ड्रैग एंड ड्रॉप उत्पाद लाइन बनाएं क्वेरी में खींचें रेवेन्यू बनाएं अन्य डेटा आइटम (नाम डी 1) बनाएं और निम्न अभिव्यक्ति का उपयोग करें: चलती-कुल (उत्पाद लाइन के लिए 2, राजस्व, 2) एक और डेटा आइटम बनाएं (इसे डी 2 नाम दें) और निम्न अभिव्यक्ति का उपयोग करें: डी 1-रेवेन्यू एक और डेटा आइटम बनाएं (इसे चलती-भिन्नता नाम दें) और निम्न अभिव्यक्ति का उपयोग करें: राजस्व-डी 2 क्रोसस्टैब में माप के रूप में चलती-भिन्नता ऐतिहासिक संख्या दस्तावेज़ की जानकारी के लिए और अधिक समर्थन: Cognos 8 व्यावसायिक खुफिया रिपोर्ट स्टूडियो सॉफ्टवेयर संस्करण: 8.1, 8.2 ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज संशोधित तिथि: 24 2008 पिनित विषय चलती-चलती-औसत फ़ंक्शन अजीब संख्याएँ अनुत्तरित प्रश्न इस सवाल का अभी तक उत्तर नहीं दिया गया है। डैरेन ग्रुबेर ने कहा: मेरे पास काफी सरल क्रॉसस्टैब रिपोर्ट है जो कि महीने और वर्ष तक मानदंड चौराहे की साधारण गणना करता है। (स्क्रीनशॉट देखें)। गिनती ठीक काम कर रही है, लेकिन चलती कुल (गिनती, 3) कुछ अजीब संख्याएं पैदा कर रही है। यहाँ है कैसे मदद फ़ाइल चलती कुल समारोह का वर्णन करता है। lttable border1gtlttbodygtlttrgtlttdgt lttdgtlttdgt lttdgtlttrgtlttbodygtlttablegt लेकिन जैसा कि आप मेरे संलग्न स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, इसका परिणाम भी नहीं है जब तक कि इससे 3 महीने पहले इसका परिणाम न हो, जो भी गलत है। यह भी ध्यान रखें कि यदि गिनती खाली है, तो चलती-कुल खाली है, हालांकि इसके साथ काम करने के लिए पिछली गिनती पंक्तियां हो सकती हैं। Ive चलने-औसत के साथ चलती-कुल की जगह लेने की कोशिश की और मुझे इसी तरह के परिणाम मिलते हैं, यद्यपि छोटी संख्याएं किसी भी मदद की काफी सराहना की जाएगी। यदि अधिक जानकारी की आवश्यकता है तो मैं रिपोर्ट के बारे में और अधिक विशिष्ट हो सकता है। 2012-01-19T07: 58: 22Z को 2012-01-19T07: 58: 22Z पर सिस्टमएडमिन द्वारा अपडेट किया गया कोई भी अपने विचार साझा करने के लिए तैयार है, ऐसा करने के लिए कृपया। धन्यवाद आपके स्क्रीनशॉट के परिणाम सही दिखते हैं। जीआरपी में आपके पास मूल्य हैं जनवरी फरवरी मार्च अप्रैल मई 198 177 158.5 0 0 चलती कुल: जनवरी: (जनवरी का मान) (कोई पूर्ववर्ती मूल्य नहीं) 198 0 फरवरी: (फरवरी मान) (जनवरी मूल्य) (पिछला नहीं मूल्य) 177 198 0 375 मार्च: (मार्च मूल्य) (फरवरी मान) (जनवरी मूल्य) 158.5 177 198 533.5 अप्रैल: (अप्रैल मूल्य) (मार्च मूल्य) (फरवरी मान) 0 158.5 177 335.5 मई: (मई मूल्य) (अप्रैल मान) (मार्च वैल्यू) 0 0 158.5 158.5 इस प्रकार चलती-कुल में ऐसा किया जा रहा है कि वह क्या कर रहा है। यदि आप चलती-कुल का उपयोग करना बंद करना चाहते हैं, तो माप शून्य हो जाता है, तो आप अपने अभिव्यक्ति में अतिरिक्त तर्क का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। आप विचार कर सकते हैं: एक तरफ ध्यान दें, यदि आप एक आयामी पैकेज का उपयोग कर रहे हैं तो संबंधपरक प्रश्नों के लिए किए गए नियमित सारांश कार्यों के बजाय सदस्य सारांश का उपयोग करना बेहतर होगा। सदस्य सारांश के साथ चलती कुल के लिए अभिव्यक्ति ऐसा दिखेगा: 2014-03-25T08 पर अपडेट किया गया: 36: 22Z पर 2014-03-25T08: 36: 22Z लोहे के आदमी द्वारा आपके स्क्रीनशॉट के परिणाम सही दिखते हैं। जीआरपी में आपके पास मूल्य हैं जनवरी फरवरी मार्च अप्रैल मई 198 177 158.5 0 0 चलती कुल: जनवरी: (जनवरी का मान) (कोई पूर्ववर्ती मूल्य नहीं) 198 0 फरवरी: (फरवरी मान) (जनवरी मूल्य) (पिछला नहीं मूल्य) 177 198 0 375 मार्च: (मार्च मूल्य) (फरवरी मान) (जनवरी मूल्य) 158.5 177 198 533.5 अप्रैल: (अप्रैल मूल्य) (मार्च मूल्य) (फरवरी मान) 0 158.5 177 335.5 मई: (मई मूल्य) (अप्रैल मान) (मार्च वैल्यू) 0 0 158.5 158.5 इस प्रकार चलती-कुल में ऐसा किया जा रहा है कि वह क्या कर रहा है। यदि आप चलती-कुल का उपयोग करना बंद करना चाहते हैं, तो माप शून्य हो जाता है, तो आप अपने अभिव्यक्ति में अतिरिक्त तर्क का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। आप विचार कर सकते हैं: ltpre classjava dw डेटा-एडिटर-लँगजवा डेटा- pbcklangjava dirltrgtIF (कुल Headcount 0) THEN (0) ELSE (चलती-कुल (कुल Headcount, 3 वर्ष, समूह के लिए)) एक तरफ नोट पर, अगर आप एक आयामी पैकेज का प्रयोग करके संबंधपरक प्रश्नों के लिए किए गए नियमित सारांश कार्यों के बजाय सदस्य सारांश का उपयोग करना बेहतर होगा। सदस्य सारांश के साथ चलती कुल के लिए अभिव्यक्ति की तरह दिखेगा: ltpre classjava dw डेटा-संपादक-लँगजवा डेटा-pbcklangjava dirltrgtaggregate (कुल मुख्यालय निर्धारित अंतिम पायरियों के भीतर (3, वर्तमानमंबर (घन। समय का आयाम। समय पदानुक्रम)))) ltpregt की सराहना करते हैं आदानों। मैं एक बार इसका प्रयास करूँगा। धन्यवाद फिल डब्ल्यू